Автономия обучения. Усовершенствованные системы автономии должны обладать способностями к самообучению и быть способными улучшить производительность управления за счет автономной коррекции, оптимизации и поведения при обучении на основе объектов, сред, задач и эффектов управления.
Следовательно, современные автономные системы обладают характеристиками адаптивности, самовосстановления, интеллекта, совместной работы, самообучения и т. Д.
Автономное управление включает в себя автоматическое завершение заранее определенных маршрутов и запланированных задач или восприятие в режиме онлайн, а также принятие решений в полете и самостоятельное выполнение задач в соответствии с определенными миссиями и принципами. Задача автономного управления состоит в том, чтобы решить ряд задач оптимального решения в режиме реального времени или почти в реальном времени в условиях неопределенности, и никакого вмешательства человека не требуется. Автоматическое решение в условиях неопределенности - это логический уровень прогресса в автономном контроле от контроля внутреннего контура, автопилота до управления полетом, управления несколькими самолетами, а затем управления полетами. Это также автоматическое управление с уровня управления непрерывным откликом на дискретное расширение уровня, управляемого событиями.
